연결 중

지식그래프 & 분석·의사결정 전체 흐름

데이터 관계를 넘어, 규칙·근거·판단·실행까지 연결하는 Enterprise Knowledge Graph

2025.05.01 ~ 2025.05.31

지식그래프 4가지 모드

지식그래프가 분석에서 실행까지 연결되는 예시 흐름

1
신호 감지
이상 징후 / 기회 포착
이상 징후 목록
유형대상현재값기준상태
수요예측 오차SKU-00128%>20%위험
재고 회전일SKU-00183일>60일위험
납기 준수율공급업체 A82%<90%주의
수요예측 오차 추이 (SKU-001)
2
원인 분석
원인 후보 도출 및 검증
원인 후보 TOP 3
순위원인 후보영향도신뢰도상태
1예측 정확도 저하0.870.92검증완료
2MOQ 과다0.720.8검증중
3납기 변동0.580.81검증중
원인 분석 요약
  • 예측 오차 MAPE 28% (기준 20% 초과)
  • 최근 프로모션 반영 지연 영향 큼
  • MOQ 설정이 실제 수요 대비 과다
3
영향 분석
재무·운영 영향 예측
영향 시뮬레이션 (A안: 생산 15% 감소)
항목현재변경 후개선 효과
재고 회전일83일45일-38일
재고 금액24.2억21.6억-2.7억
보관 비용1.92억0.80억-1.12억
품절 위험18%9%-9%
영향 추이 그래프
4
대안 탐색
시나리오 및 대안 비교
대안 비교
대안비용 절감회전일리스크총점
A. 생산 15% 감소1.12억45일낮음92
B. 타 공장 이전0.90억50일중간78
C. 프로모션 판매0.73억55일높음61
레이더 차트
5
의사결정
검토 및 승인
결정 요약
선택 대안
A. 생산 15% 감소
예상 효과
비용 절감 1.12억 · 재고 회전일 45일 달성
승인자
김지훈 (SCM 본부장)
결제 상태
승인
승인 일시
2025.05.30 14:22
의사결정 코멘트
수요예측 정확도 개선과 병행하여 생산량 15% 감축을 우선 적용한다.
6
실행
과제 생성 및 업무 연계
생성된 과제
과제명담당자기한상태
생산계획 수정이동훈06.05진행중
수요예측 모델 개선박지은06.15대기
안전재고 재계산최유민06.10대기
연계 시스템
SAPSnowflakeMESSlack
7
피드백
결과 모니터링 및 학습
성과 모니터링
재고 회전일
47일
(목표 45일)
재고 금액
21.8억
(-2.5억)
예측 오차
16%
(-12%p)
학습 및 반영
  • 예측 모델 재학습 완료
  • 프로모션 정보 조기 반영 프로세스 신설
  • 규칙 업데이트: 예외 조건 보완
전체 아키텍처 개요
데이터 소스
SAP
Snowflake
DB · Excel
API · EAI
데이터 정향 / 정제
수집
정제
가공
정형
지식 구조화
Ontology
규칙
지식그래프
메타데이터
분석 & AI Engine
LLM / Agent
분석 모델
시뮬레이션
의사결정 & 실행
승인 / 결과
과제 생성
업무 연계
모니터링 · 피드백
성과 모니터링
학습 / 개선
지식 업데이트
핵심 가치
투명성
모든 판단의 근거와 출처 추적 가능
신뢰성
검증된 규칙과 데이터 기반 분석
일관성
공통 언어와 기준으로 일관된 판단
연속성
학습과 피드백으로 지속적 개선
실행력
분석을 넘어 실행까지 연결
범례 (Graph Legend)
업무 객체
KPI / 지표
규칙 / 정책
예외 / 조건
데이터 / 근거
결정 / 승인
직접 관계
유도 관계
의존 관계
시간 순서
근거 연결
실행 연결
노드 정보 예시
SKU
SKU-001
(지회칙 SKU)
유형
업무 객체
상태
위반
갱신
2025.04.15
소유자
SCM팀
출처
SAP MSEG
버전
v1.2