SAP·Snowflake·엑셀에 흩어져 있던 데이터를 한곳에 모아 회사 표준 용어로 정리하고, “A공장 재고가 왜 이렇게 많지?” 같은 질문에 근거와 함께 원인을 짚어 줍니다. 찾아낸 개선안은 담당자 과제로 배정되어 실행되고, 재고회전일·예측정확도 같은 KPI로 성과까지 추적됩니다.
재고·수요예측·구매·품질 담당자가 매일 쓰는 실무 도구입니다.
데이터를 정리하고 → 문제를 찾아내고 → 실행합니다. 딱 3단계입니다.
부서마다 다르게 부르던 용어(제품·SKU·공장·재고…)를 하나의 기준으로 통일합니다. 이후 분석·실행이 전부 같은 언어 위에서 돌아갑니다.
흩어진 실데이터를 지식그래프로 엮어 “A공장 재고가 왜 이렇게 많지?” 같은 질문에 원인·영향을 근거까지 짚어 답합니다.
찾아낸 개선안을 의사결정 → 승인 → 담당자 과제(Task)로 옮겨 실제로 실행하고, KPI로 효과를 끝까지 확인합니다.
Snowflake·SAP·PostgreSQL 같은 대형 시스템부터 엑셀·CSV·REST API까지 — 데이터를 옮기거나 가공하지 않고 있는 그대로 가져와 분석합니다. 연결 범위가 넓다는 것이 가장 큰 차별점입니다.
실행 성과가 다시 데이터로 쌓여, 다음 분석이 더 정확해집니다.
연결하고, 진단하고, 실행합니다 — 3단계면 충분합니다.
분석·시뮬레이션·실행 성과를 클릭 한 번으로 리포트로 만듭니다. 모든 수치는 데이터·규칙·문서 근거까지 추적되고, 경영진용 한 장 요약과 PDF 내보내기를 지원합니다.
모든 수치와 판단을 원본 데이터·문서 근거까지 되짚을 수 있습니다.
권고에서 끝내지 않고 담당자 과제로 전환해 실제로 실행합니다.
데이터 → 규칙 → 판단 → 실행까지 전 과정을 역추적합니다.
실행 성과가 다시 데이터로 쌓여 다음 분석이 더 정확해집니다.
재고 24,300개·회전일 86.8일·예측오차 28%. 규칙 위반 판정에서 근본 원인·영향 분석, 생산 15% 감소 대안 선택, 승인·실행·성과 검증까지 근거를 잃지 않고 한 흐름으로 처리했습니다.
실행 흐름 보기회사·담당자 정보를 남겨 주시면 맞춤 데모를 안내해 드립니다. 지금 바로 체험 환경을 둘러보셔도 좋습니다.